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opEnCv python

opencv显示图像要把图像放在工程文件的debug 目录里; OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且

下载的opencv2.4,在opencv文件夹中,build->python->2.7里只有cv2.pyd文件,并且复制于c:\python27\lib\site-packages 中是不可用的 新版的opencv(2.3/2.4)都是有python模块的,可以兼容python 2.7

一个库就像一个工具箱,你需要去调用它,也就是自己编写代码去使用,那么,用c 语言 c++ matlab 都可以.当然Python 也可以,只要库提供了改需要的接口.Python 不是必装的,但是可能Python 比较好用OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.

OpenCV建议使用C++,因为这个东西是解决C/C++图像问题而研发的,python建议使用pyqt之类的

两者主要的区别在于接口和效率.实际上Python和C++的OpenCV接口几乎一样,不同的是用C++的话,矩阵用的是cv::Mat,Python里面用的是numpy.array,用法和接口都不一样,但文档丰富,使用也非常方便,原理也相似.效率方面,Python

就opencv本身而言,opencv是用c++写的,但是提供python的接口,c++执行效率更高,python开发效率更高(前提是python和c++都同样熟悉).

从已编译好的Opencv安装 1.确保你的电脑已经安装下面的python包:numpy和matplotlib.使用python2.7版本哦.其实,你要是用Anaconda的话,这步略过吧 2.安装包到默认位置(多余了吧,好像没用,进入下一步) 3.打开Python IDLE,imort

从已编译好的opencv安装 1.确保你的电脑已经安装下面的python包:numpy和matplotlib.使用python2.7版本哦.其实,你要是用anaconda的话,这步略过吧 2.安装包到默认位置(多余了吧,好像没用,进入下一步) 3.打开python idle,imort

、首先明确深蓝的数据范围; 2、将图片转换到HSV空间,并分离三个通道为新的三个单通道

OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器: opencv_haartraining 和opencv_traincascade.opencv_traincascade 是一个新程序,使用OpenCV 2.x API 以C++ 编写.这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持 Haar、Hog和 LBP(Local Binary Pattern

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